914601 ------------------------------------ -.--- 2568

1 ชื่อสถาบันอุดมศึกษา มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล คณะศึกษาศาสตร์ หมวดที่ 1 ข้อมูลโดยทั่วไป 1. รหัสและชื่อรายวิชา 914601 สถิติชั้นสูงเพื่อการวิจัยทางการศึกษา Advanced Statistics for Educational Research 2. จำนวนหน่วยกิต 3(2-2-5) 3. หลักสูตรและประเภทของรายวิชา หลักสูตรศึกษาศาสตรดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาการบริหารการศึกษา 4. อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาและอาจารย์ผู้สอน รองศาสตราจารย์ ดร.ไพศาล หวังพานิช และรองศาสตราจารย์ ดร. กรองทิพย์ นาควิเชตร 5. ภาคการศึกษา/ชั้นปีที่เรียน ภาคการศึกษาที่ 1/2568 ชั้นปีที่ 1 6. รายวิชาที่ต้องเรียนมาก่อน (Pre-requisites) (ถ้ามี) ไม่มี 7. รายวิชาที่ต้องเรียนพร้อมกัน (Co-requisites) (ถ้ามี) ไม่มี 8. สถานที่เรียน มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล 9. วันที่จัดทำหรือปรับปรุงรายละเอียดของรายวิชาครั้งล่าสุด กันยายน 25672 หมวดที่ 2 จุดมุ่งหมายและวัตถุประสงค์ 1.จุดมุ่งหมายของรายวิชา และผลลัพธ์การเรียนรู้รายวิชา จุดมุ่งหมายของรายวิชา 1) อธิบายหลักการใช้สถิติเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลได้ ทั้งแบบ Bivariate และ Multivariate 2) เลือกใช้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติได้เหมาะสมกับงานวิจัย 3) นำเสนอและแปลความหมายของผลการวิเคราะห์ทางสถิติได้ถูกต้อง ผลลัพธ์การเรียนรู้รายวิชา CLO 1 สามารถประยุกต์ใช้สถิติชั้นสูงในการวิจัยทางการบริหารการศึกษา CLO 2 สามารถใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติชั้นสูงได้ CLO 3 สามารถใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในการทำวิจัยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง CLO 4 แสดงออกถึงการเป็นนักวิจัยที่ปฏิบัติตนตามจรรยาบรรณวิชาชีพผู้บริหาร และจรรยาบรรณของ นักวิจัย CLO 5 แสดงออกซึ่งทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเอง ริเริ่มสร้างสรรค์ 2. วัตถุประสงค์ในการพัฒนา/ปรับปรุงรายวิชา เพื่อให้การจัดการเรียนการสอนเป็นไปตามกรอบมาตรฐานคุณวุฒิระดับอุมศึกษาแห่งชาติ25653 หมวดที่ 3 ลักษณะและการดำเนินการ 1. คำอธิบายรายวิชา 914601 สถิติชั้นสูงเพื่อการวิจัยทางการศึกษา 3(2-2-5) Advanced Statistics for Educational Research ศึกษาสถิติอ้างอิง เทคนิคและวิธีวิเคราะห์ตัวแปรพหุคูณที่ใช้ในการวิจัยทางการศึกษา ได้แก่ การวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบทางเดียวและสองทาง การเปรียบเทียบพหุคูณ การวิเคราะห์ ความแปรปรวนร่วม สหสัมพันธ์พหุคูณและการวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์พหุระดับ การ วิเคราะห์วิถี การวิเคราะห์วิถีพหุระดับ สหสัมพันธ์คาโนนิคอล การวิเคราะห์ตัวประกอบ การวิเคราะห์จัด กลุ่ม รูปแบบสมการเชิงโครงสร้าง การวิเคราะห์ความแปรปรวนของตัวแปรพหุคูณ การวิเคราะห์เชิง จำแนก การศึกษาสถิตินอนพาราเมตริกทั้งตัวแปรเดี่ยวและตัวแปรพหุคูณที่สามารถประยุกต์ใช้ในการวิจัย ทางการบริหารการศึกษา Study statistical inference and multivariate statistical procedures used in educational research : one - way, two-way analysis of variance. Multiple comparisons, analysis of covariance, multiple correlations and multiple regression, multi-level analysis, path analysis, multilevel path analysis, canonical correlation, factor analysis, clustering analysis, structural equation model, multivariate analysis of variance, discriminant analysis as well as one variable and multivariate variables non-parametric statistics applied in educational administration research. 2. จำนวนชั่วโมงที่ใช้ต่อภาคการศึกษา บรรยาย สอนเสริม ฝึกปฏิบัติ นศ.ศึกษาด้วยตนเอง บรรยาย 2*15 = 30 ชม. ปฏิบัติ 2*15 = 30 ชม. รวม 60 ชม. ต่อภาคการศึกษา สอนเสริมตามความ ต้องการและความสามารถ ของนักศึกษา เฉพาะรายบุคคล - 5 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ 3. จำนวนชั่วโมงต่อสัปดาห์ที่อาจารย์ให้คำปรึกษาและแนะนำทางวิชาการแก่นักศึกษาเป็นรายบุคคล อาจารย์จัดเวลาให้คำปรึกษาเป็นรายบุคคล หรือรายกลุ่มตามความต้องการและความสามารถของนักศึกษารายบุคคลหรือรายกลุ่มประมาณ 1 ชั่วโมงต่อสัปดาห์หรือมากกว่า (เฉพาะรายที่ต้องการหรือเป็นกรณีไป)4 สาระโดยสังเขป วิชา 914601 สถิติชั้นสูงเพื่อการวิจัยทางการศึกษา (รองศาสตราจารย์ ดร.ไพศาล หวังพานิช) 1. ทบทวนวิธีวิจัย 1) นิยามของการวิจัย (1) (1) วิธีการหรือกระบวนการ (2) ความรู้ กับ ความจริง (3) ข้อมูล (3.1) ลักษณะของข้อมูลที่ดี (3.2) ระดับของข้อมูล (3.3) การจัดเก็บรวบรวมข้อมูล ก. แหล่งข้อมูล ข. วิธีการและเครื่องมือ ค. การดำเนินการจัดเก็บข้อมูล (4) การสรุปผลการวิจัยอย่างมีตรรกะ 2) ความสำคัญของการวิจัย 3) คุณภาพของการวิจัย 4) ขั้นตอนการวิจัย 2. ตัวแปรและสมมติฐาน 1) นิยามของการวิจัย (2) 2) ตัวแปร (1) ความหมาย (2) ประเภท หรือชนิด (3) การกำหนดตัวแปร (4) การนิยามตัวแปร 3) สมมติฐาน (1) ความหมาย (2) ความสำคัญ (3) ชนิดของสมมติฐาน (4) การตั้งสมมติฐาน 3. หลักการวิเคราะห์ข้อมูลวิจัย 3.1 เป้าหมาย 3.2 แนวทาง 3.3 การวิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ 4. การใช้สถิติเพื่อทดสอบสมมติฐาน 4.1 วัตถุประสงค์ 4.2 หลักการใช้สถิติ 4.3 การใช้สถิติเชิงพรรณา 4.4 การใช้สถิติอ้างอิง 4.5 สถิติเพื่อการทดสอบสมมติฐาน (1) สมมติฐานเชิงสำรวจ (2) สมมติฐานเชิงเปรียบเทียบ (3) สมมติฐานเชิงความสัมพันธ์ 5. Bivariate Analysis 5.1 แนวคิดและลักษณะ 5.2 การหาค่าความสัมพันธ์ 5.3 ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุ 5.4 Partial Correlation 6. Multivariate Analysis 6.1 แนวคิดและลักษณะ 6.2 ลักษณะของงานวิจัย 6.3 เป้าหมายและการใช้ (1) Multiple Regression (2) Discriminant Analysis (3) Path Analysis (4) Factor Analysis5 หมวดที่4 การพัฒนาการเรียนรู้ของนักศึกษา ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ คาดหวังของรายวิชา (CLOs) ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (PLOs) ที่ รายวิชารับผิดชอบ กลยุทธ์การสอนตาม CLOs กลยุทธ์สำหรับวิธีการ วัดและประเมินผลตาม CLOs CLO 1 สามารถ ประยุกต์ใช้สถิติชั้นสูงใน การวิจัยทางการบริหาร การศึกษา PLO1 เป็นนักบริหารการศึกษาที่ใช้ทักษะ ความรู้ ความสามารถระดับสูงในการบริหารจัดการองค์กร การศึกษา Sub PLO 1.1 เป็นนักบริหารจัดการที่มีความรู้ ทักษะ ครอบคลุมศาสตร์ด้านการบริหาร การศึกษาและบริหารสถานศึกษา *Sub PLO 1.2 มีความสามารถทั้งภาคทฤษฎีและ ภาคปฏิบัติ พัฒนาทักษะที่มีอยู่ (Reskill) และเสริมทักษะใหม่ (Upskill) ในการบริหารจัดการ องค์กรการศึกษาอย่างมืออาชีพ (1) ทบทวนวิธีการวิจัย ตัว แปร และสมมติฐาน (2) ฝึกปฏิบัติวิเคราะห์การใช้ สถิติชั้นสูงในงานวิจัย - ประเมินชิ้นงาน - การนำเสนอผลงาน CLO 2 สามารถ ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทาง คอมพิวเตอร์ในการ วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ชั้นสูงได้ PLO2 ออกแบบกระบวนการวิจัย เพื่อสร้างองค์ ความรู้ใหม่ที่นำไปสู่การแก้ปัญหาการบริหาร การศึกษาได้ *Sub PLO 2.1 ออกแบบกระบวนการวิจัยทางการ บริหารการศึกษา โดยใช้การวิจัยเป็นฐาน (Research Based) ร่วมกับการใช้โปรแกรม สำเร็จรูปทางคอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ Sub PLO 2.2 สร้างนวัตกรรมการบริหารแนวใหม่เพื่อ แก้ปัญหาการบริหารการศึกษาได้ - ฝึกใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทาง คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ ข้อมูลทางสถิติชั้นสูง - ออกแบบงานวิจัย นำเสนอ และอภิปรายกรณีตัวอย่างที่ เกี่ยวข้อง - ประเมินชิ้นงาน - การนำเสนอ - การอ้างอิง หลัก และ วิธีการ CLO 3 สามารถ ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศใน การทำวิจัยเพื่อให้ได้ผล ลัพธ์ที่ถูกต้อง PLO3 แสดงออกซึ่งทักษะการเรียนรู้ด้วยตนเอง ริเริ่มสร้างสรรค์ มีศาสตร์และศิลป์ใน การบูรณาการศาสตร์ต่างๆ เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ เชิงวิชาการและวิชาชีพได้ Sub PLO 3.1 สร้างสรรค์ความรู้ด้วยตนเอง พร้อม เปิดรับการเรียนรู้ และพร้อมที่จะเรียนรู้ตลอดชีวิต (Lifelong Learning) *Sub PLO 3.2 สามารถบูรณาการศาสตร์และศิลป์ เพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ที่เหมาะสมกับ บริบทและวัฒนธรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยใช้ เทคโนโลยีสารสนเทศในการทำวิจัยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ที่ถูกต้อง (1) เรียนรู้จากกรณีศึกษา (2) ศึกษาค้นคว้าด้วยตนเอง และ Project Base Learning (PBL) -ประเมินชิ้นงาน -รูปแบบ และเทคนิค การนำเสนอ CLO 4 แสดงออก ถึงการเป็นนักวิจัยที่ปฏิบัติ ตนตามจรรยาบรรณ วิชาชีพผู้บริหาร และ จรรยาบรรณของนักวิจัย PLO4 ประยุกต์ใช้นวัตกรรมและเทคโนโลยี สารสนเทศจากองค์ความรู้ใหม่ในยุคดิจิทัล รู้เท่าทัน การเปลี่ยนแปลงของสังคมและของโลกที่อาจจะ เกิดขึ้นในอนาคต Sub PLO 4.1 มีสมรรถนะในการสร้างสรรค์นวัตกรรม การบริหาร มีความฉลาดรู้เรื่อง ดิจิทัล (Digital Literacy) *Sub PLO 4.2 มีทักษะด้านเทคโนโลยีดิจิทัลและ ทักษะกระบวนการทางความคิดเพื่อมุ่งสู่ (1) ศึกษา สืบค้นกรณีตัวอย่าง (2) ทำชิ้นงานจากการ ประมวลหลัก และวิธีการจาก การเรียนรู้ในชั้นเรียน และ กรณีตัวอย่างการวิเคราะห์ ข้อมูลการวิจัย (3) เน้นย้ำ จริยธรรมวิจัย และจรรยาบรรณของผู้บริหาร การศึกษาที่มีต่อผู้ร่วมงาน -ประเมินผลงาน - การอ้างอิงที่มาของ เอกสาร เหตุผล หลักการ และงานวิจัย6 ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่ คาดหวังของรายวิชา (CLOs) ผลลัพธ์การเรียนรู้ที่คาดหวังของหลักสูตร (PLOs) ที่ รายวิชารับผิดชอบ กลยุทธ์การสอนตาม CLOs กลยุทธ์สำหรับวิธีการ วัดและประเมินผลตาม CLOs การเป็นพลเมืองดิจิทัลในอนาคต สนใจต่อความ เปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นในสังคมและโลกในอนาคต นักเรียน และผู้รับบริการกลุ่ม อื่น ในกระบวนการวิจัย CLO 5 แสดงออก ซึ่งทักษะการเรียนรู้ด้วย ตนเอง ริเริ่มสร้างสรรค์ PLO5 เป็นผู้มีความกล้าหาญเชิงจริยธรรม รักษา จรรยาบรรณของวิชาชีพ Sub PLO 5.1 สามารถวินิจฉัย จัดการและคิด แก้ปัญหาทางคุณธรรมจริยธรรมด้วยความ ถูกต้องเหมาะสมกับสังคม *Sub PLO 5.2 แสดงพฤติกรรมคุณธรรม จริยธรรม และจรรยาบรรณของวิชาชีพ เป็น แบบอย่างที่ดีให้กับสังคม มอบให้สร้างชิ้นงาน โดยยึด หลักเหตุผล ค่านิยมและ จรรยาบรรณนักวิจัย และ จรรยาบรรณของวิชาชีพ บริหารการศึกษาที่พึงมีต่อครู นักเรียน และสังคม ชุมชน ประเมินผลงาน ประเด็นความถูกต้อง เหมาะสม การอ้างอิงที่ มีของข้อมูล แผนที่แสดงการกระจายความรับผิดชอบผลลัพธ์การเรียนรู้จากหลักสูตรสู่รายวิชา ผลลัพธ์การเรียนรู้รายด้าน (TQF) รหัสวิชา / ชื่อวิชา 1. ความรู้ 2. ทักษะ 3. จริยธรรม 4.ลักษณะ บุคคล PLO1 PLO2 PLO3 PLO4 PLO5 PLO6 หมวดวิชาบังคับ 914601 สถิติชั้นสูงเพื่อการวิจัยทางการศึกษา ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ หมวดที่5 แผนการสอนและการประเมินผล 1. แผนการสอน สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จำนวน ชั่วโมง กิจกรรมการเรียนการสอน และสื่อที่ใช้ ผู้สอน 1 - แนะนำสังเขปรายวิชา - การวัดและประเมินผลในรายวิชา - ข้อตกลงในการเรียนการสอน - วิธีการวิจัย ตัวแปร และสมมติฐาน 7 - แนะนำแนวทางดำเนินการ วิจัยในระดับดุษฎีบัณฑิต เป้าหมาย ด้านผลลัพธ์ของการทำวิจัย วิธีการ เรียนรู้การประเมินผล - คู่มือการทำวิทยานิพนธ์ - ทบทวนวิธีการวิจัย ตัวแปร และ สมมติฐาน ( มอบให้ศึกษาค้นคว้างานวิจัยที่เกี่ยวข้อง กับประเด็นที่สนใจ เพื่อการเรียนรู้คราว ถัดไป) รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ7 สัปดาห์ที่ หัวข้อ/รายละเอียด จำนวน ชั่วโมง กิจกรรมการเรียนการสอน และสื่อที่ใช้ ผู้สอน 2,3 หลักการวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัย การใช้สถิติเพื่อการทดสอบสมมติฐาน สถิติอ้างอิง เทคนิคและวิธีวิเคราะห์ ตัวแปรพหุคูณที่ใช้ในการวิจัยทาง การศึกษา ได้แก่ การวิเคราะห์ ความแปรปรวนแบบทางเดียวและ สองทาง 7 - บรรยาย เสวนา - ร่วมกันศึกษาค้นคว้า กรณีตัวอย่าง การวิเคราะห์ข้อมูลการวิจัย จากงานวิจัย ระดับดุษฎีบัณฑิต รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ 4 ภาพรวม การเปรียบเทียบพหุคูณ 7 - บรรยาย เสวนา - ศึกษาจากกรณีตัวอย่างงานวิจัยระดับ ดุษฎีบัณฑิต รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ 5-6 การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม สหสัมพันธ์พหุคูณ 14 - บรรยาย เสวนา - ศึกษาจากกรณีตัวอย่างงานวิจัยระดับ ดุษฎีบัณฑิต รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ 7 การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์พหุระดับ 7 อธิบายหลักการใช้ฯ การวิเคราะห์ และ กรณีตัวอย่าง รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ 8 การวิเคราะห์การถดถอยพหุคูณ การวิเคราะห์พหุระดับ และการ นำไปใช้ในการวิจัย 7 กรณีตัวอย่างการวิเคราะห์ฯ รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ 9 สรุปสาระสำคัญและการนำสถิติชั้นสูงเพื่อ การวิจัยทางการศึกษาไปใช้ 4 สรุปหลักการและการเลือกใช้ เรียนรู้จากกรณีศึกษา เกี่ยวกับวิจัยและ สถิติ รองศาสตราจารย์ ดร. ไพศาล หวังพานิช และ คณะ รวม 60 10 สอบ8 ๒. แผนการประเมินผลการเรียนรู้ แผนการเรียนรู้ วิธีการประเมินผลนักศึ กษา สัปดาห์ที่ประเมินผล สัดส่วนของการประเมินผล CLO 1 สามารถประยุกต์ใช้สถิติชั้นสูงใน การวิจัยทางการบริหารการศึกษา -การประเมินผลงาน ทุกสัปดาห์ 20 CLO 2 สามารถใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทาง คอมพิวเตอร์ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ ชั้นสูงได้ - การประเมินผลงาน ทุกสัปดาห์ 20 CLO 3 สามารถใช้เทคโนโลยีสารสนเทศใน การทำวิจัยเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง - กระบวนการมีส่วน ร่วมในการเรียนรู้ - ทักษะการใช้เทคโน โลยีสารสนเทศ ทุกสัปดาห์ 10 CLO 4 แสดงออกถึงการเป็นนักวิจัยที่ ปฏิบัติตนตามจรรยาบรรณวิชาชีพผู้บริหาร และจรรยาบรรณของนักวิจัย - คุณภาพของผลงาน แสดงถึงจรรยาบรรณ ของนักวิจัย ทุกสัปดาห์ 10 CLO 5 แสดงออกซึ่งทักษะการเรียนรู้ด้วย ตนเอง ริเริ่มสร้างสรรค์ - การนำเสนอผลงาน สัปดาห์3,5,7,8,9 20 สอบ - สัปดาห์ที่10 20 Scoring Rubric : วิชาสถิติชั้นสูงในการวิจัยทางการบริหารการศึกษา (นักศึกษาทดลองประเมินตนเอง) ระดับ คะแนน CLO 1 ประยุกต์ใช้สถิติ ชั้นสูงในการวิจัย ทางการบริหาร การศึกษา CLO 2 ใช้โปรแกรม สำเร็จรูปทางคอมพิวเตอร์ วิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ CLO 3 ใช้เทคโนโลยี สารสนเทศเพื่อความ ถูกต้องของผลลัพธ์ CLO 4 ปฏิบัติตาม จรรยาบรรณนักวิจัย และผู้บริหาร CLO 5 เรียนรู้ด้วย ตนเองและมีความคิด สร้างสรรค์ 4 (ดีเยี่ยม) ใช้เทคนิควิเคราะห์ขั้นสูง ได้อย่างถูกต้อง และ ประยุกต์ใช้กับบริบทของ การวิจัย ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปได้ คล่องแคล่ว วิเคราะห์ข้อมูล เชิงลึกและตรวจสอบความ ถูกต้องได้ ใช้เครื่องมือทาง เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุง คุณภาพการวิจัยได้อย่างมี ประสิทธิภาพ แสดงออกถึงความ ซื่อสัตย์ทางวิชาการ เคารพหลักจรรยาบรรณ วิชาชีพ ค้นคว้าความรู้เพิ่มเติม ด้วยตนเอง และเสนอ แนวทางใหม่ ๆ ในการ วิจัย9 3 (ดี) ใช้เทคนิควิเคราะห์ได้ ถูกต้องแต่ยังขาดความ ลึกซึ้งบางส่วน ใช้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล ได้ดี แต่ยังขาดการ ตรวจสอบความถูกต้องบาง จุด ใช้เทคโนโลยีเพื่อ สนับสนุนการวิจัยได้ดี แต่ ยังไม่ครอบคลุมทุกด้าน ปฏิบัติตามจรรยาบรรณ แต่ยังต้องปรับปรุงความ รอบคอบ มีทักษะการเรียนรู้ด้วย ตนเอง แต่ยังต้องการ แนวทางที่สร้างสรรค์ มากขึ้น 2 (พอใช้) เข้าใจวิธีการวิเคราะห์แต่ มีข้อผิดพลาดหรือการ ประยุกต์ใช้ยังไม่สมบูรณ์ ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปได้ แต่ ขาดความมั่นใจในการ วิเคราะห์ข้อมูล ใช้เทคโนโลยีได้จำกัด ยัง ไม่ได้ช่วยให้ผลลัพธ์มี ความถูกต้องสูงสุด มีข้อบกพร่องเล็กน้อยใน การปฏิบัติตาม จรรยาบรรณวิชาชีพ เรียนรู้และคิด สร้างสรรค์ได้บ้าง แต่ ยังต้องการการพัฒนา เพิ่มเติม 1 (ต้อง ปรับปรุง) ไม่สามารถใช้เทคนิค วิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง หรือไม่สามารถนำไป ประยุกต์ใช้ได้ ใช้โปรแกรมสำเร็จรูปได้ อย่างจำกัด หรือเกิด ข้อผิดพลาดบ่อยครั้ง ขาดทักษะการใช้ เทคโนโลยีเพื่อสนับสนุน การวิเคราะห์ ไม่ปฏิบัติตามหลัก จรรยาบรรณอย่าง ถูกต้อง ขาดทักษะการเรียนรู้ ด้วยตนเอง และไม่มี การคิดริเริ่มสร้างสรรค์ หมวดที่ 6 ทรัพยากรประกอบการเรียนการสอน 1. ตำราและเอกสารหลัก บัณฑิตศึกษา มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล. (2564). คู่มือการทำสารนิพนธ์ ภาคนิพนธ์ วิทยานิพนธ์ ฉบับปรับปรุง พ.ศ. 2564. นครราชสีมา: มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล. ไพศาล หวังพานิช. (2556). เอกสารการสอนวิชาสถิติเพื่อการวิจัยทางสังคมศาสตร์. นครราชสีมา : คณะ ศึกษาศาสตร์ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล. ๒. เอกสารและข้อมูลสำคัญ - 3. เอกสารและข้อมูลแนะนำ ไพฑูรย์ สินลารัตน์และคณะ. (2560). การศึกษา 4.0 เป็นยิ่งกว่าการศึกษา. กรุงเทพฯ: โรงพิมพ์แห่งจุฬาลงกรณ์ มหาวิทยาลัย. หมวดที่ 7 การประเมินและปรับปรุงการดำเนินการของรายวิชา 1. กลยุทธ์การประเมินประสิทธิผลของรายวิชาโดยนักศึกษา นักศึกษาประเมินผลการเรียนการสอนโดยอิสระเมื่อสิ้นสุดการสอน ดำเนินการโดยฝ่ายวิชาการ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล 2. กลยุทธ์การประเมินการสอน มีการประเมินผลจากทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง เช่น หัวหน้าสาขาวิชา อาจารย์ผู้สอน และนักศึกษา 3. การปรับปรุงการสอน - ผู้สอนทบทวนและปรับปรุงกลยุทธ์ และวิธีสอนจากผลการประเมินประสิทธิผลรายวิชา - ประชุมผู้สอน เพื่อหารือปัญหาการเรียนรู้ของนักศึกษา และหาแนวทางแก้ไขในการจัดกิจกรรมการเรียนการสอน10 4. การทวนสอบมาตรฐานผลสัมฤทธิ์ของนักศึกษาในรายวิชา ในระหว่างกระบวนการสอนรายวิชา มีการทบทวนสอบผลสัมฤทธิ์ในรายหัวข้อ ตามที่คาดหวังจากการเรียนรู้ใน วิชาได้จากการสอบถามนักศึกษา หรือการสุ่มตรวจผลงานของนักศึกษา รวมถึงพิจารณาจากผลการทดสอบย่อย การ ตั้งคณะกรรมการในสาขาตรวจสอบการประเมินผลการเรียนรู้ของนักศึกษา โดยตรวจข้อสอบรายงาน วิธีการให้ คะแนนสอบ และการให้คะแนนพฤติกรรม 5. การดำเนินการทบทวนและการวางแผนปรับปรุงประสิทธิผลของรายวิชา นำผลการประเมินที่เป็นจุดบกพร่องมาทบทวนและวางแผนปรับปรุงการจัดการเรียนการสอนในภาคการศึกษา ถัดไป